Significado sobre palabras
Los embeddings comparan lo que la ficha describe, no cuántas veces repite un término.
Caso de uso · Marketplace
En un marketplace, cada vendedor redacta sus fichas a su manera. El buscador tiene que encontrar el producto aunque el título, la categoría y los atributos no sigan ningún estándar.
El problema propio del marketplace
Cuando las fichas vienen de cientos de vendedores, la calidad del dato es desigual: títulos con mayúsculas y palabras clave repetidas, atributos en la descripción en vez de en su campo, categorías asignadas a criterio de cada uno.
Un buscador literal premia al vendedor que más palabras mete en el título, no al producto que mejor responde a la búsqueda.
Qué hace BigFinder
Los embeddings comparan lo que la ficha describe, no cuántas veces repite un término.
Con webhooks, el producto de un vendedor es buscable desde que se publica.
Promociona, oculta y ordena según tus políticas comerciales.
Escalado horizontal en picos sin sobrecoste de infraestructura.
Las búsquedas sin resultados te dicen qué vendedores captar.
Sin coste por producto indexado, aunque tus vendedores suban miles de fichas.
Otros sectores
Compradores profesionales que buscan por referencia y especificación.
Cientos de miles de referencias técnicas y varios portales.
Te enseñamos cómo con una muestra de tus fichas.