Caso de uso · Marketplace

Mil vendedores, mil formas de escribir el mismo producto

En un marketplace, cada vendedor redacta sus fichas a su manera. El buscador tiene que encontrar el producto aunque el título, la categoría y los atributos no sigan ningún estándar.

El problema propio del marketplace

El catálogo no lo escribes tú

Cuando las fichas vienen de cientos de vendedores, la calidad del dato es desigual: títulos con mayúsculas y palabras clave repetidas, atributos en la descripción en vez de en su campo, categorías asignadas a criterio de cada uno.

Un buscador literal premia al vendedor que más palabras mete en el título, no al producto que mejor responde a la búsqueda.

  • Fichas heterogéneas de muchos vendedores
  • Títulos sobrecargados de palabras clave
  • Atributos fuera de su campo
  • Picos de tráfico y de altas de producto
Flujo de datos de BigFinderCinco etapas en orden: catálogo, indexación, consulta, vectorización y resultados.01CatálogoFeed XML · API02IndexaciónMotor de búsqueda03ConsultaLenguaje natural04VectorizaciónEmbeddings05Resultados< 100 ms
  1. Catálogo (Feed XML · API): Tu catálogo llega por un feed XML o por la API REST, y se mantiene sincronizado con webhooks.
  2. Indexación (Motor de búsqueda): BigFinder indexa cada referencia en el motor de búsqueda: texto, atributos, facetas y reglas de relevancia.
  3. Consulta (Lenguaje natural): El cliente escribe como habla: con erratas, sinónimos o la referencia del fabricante.
  4. Vectorización (Embeddings): La capa semántica convierte la consulta en un vector y la compara por significado, no solo por palabras.
  5. Resultados (< 100 ms): Se devuelven los productos relevantes, ordenados y con tus reglas de negocio aplicadas, en menos de 100 ms de media.

Qué hace BigFinder

Relevancia por significado, no por repetición

Otros sectores

BigFinder en otros modelos de negocio

Ordena el catálogo de tus vendedores desde el buscador

Te enseñamos cómo con una muestra de tus fichas.